سقنل – (SGNL): محرك مزن لكشف الاحتيال

في معظم المؤسسات، يُكتشف الاحتيال غالبًا بعد حدوثه؛ إذ أنّه، وفي الوضع المثالي، ينبغي اتخاذ التدابير قبل حدوثها، أو على الأقل قبل حدوث أضرار جسيمة. تسمح منصة كشف الاحتيال لدينا للمؤسسات بكشف عملية الاحتيال قبل حدوثها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؛ حيث تكشف المنصة عن الاحتيال في جميع أنواع القطاعات، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، القطاعات البنكية، وقطاع التأمين، والقطاع الحكومي، وقطاع الرعاية الصحية.

المزايا الفريدة

icon

كشف أنواع مختلفة من الاحتيال باستخدام التعلم الآلي.

icon

منع حالات الاحتيال قبل حدوثها.

icon

السماح للمحللين بالإبلاغ عن حالات الاحتيال في أي نوع من السيناريوهات.

مثال على إحدى حالات الاستخدام

  • ترغب إحدى شركات التأمين بالتنبؤ بالمطالبات التي فيها احتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • يرغب أحد المستثمرين في تحديد احتمالات التقييم الواقعي في مُقابل التقييم المُبالغ فيه من خلال تحليل سعر السندات.
  • ترغب إحدى الجهات الحكومية في تحديد حالات انتحال الهويّة باستخدام السجلات المالية والتحليلات السلوكيّة.

مثال لخبرة مزن

الحالة

أرادت إحدى الجهات الحكومية تعزيز الكفاءة التشغيلية وكشف الاحتيال في العمليات التي تديرها الجهة.

الحل

بنينا العديد من منتجات البيانات، بما في ذلك نظام الكشف عن الاحتيال المصمم باستخدام تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة لكشف القيم المُغايرة.

الأثر

أصبحت عملية الكشف عن الاحتيال آلية، مما أدى إلى ارتفاع حجم عدد القيم المُغايرة لكل عملية مسح (الآلاف من التضاربات التي تغطي البيانات الفعلية والحديثة).